Pour commencer cette première saison du podcast Human Coders, j’ai rencontré Anaëlle Laurans pour parler de Deep Learning.
Attirée par l’intelligence artificielle lors de ces études, Anaëlle travaille aujourd’hui pour Samsung AI Labs en tant qu’ingénieur en Machine Learning.
Cet épisode est donc l’occasion pour elle de partager ses connaissances sur le sujet et de donner quelques clés pour se lancer avec le projet Neural Style Transfer. Très bonne écoute !
Le podcast est disponible sur Spotify, SoundCloud, Apple Podcasts, Deezer et via le flux RSS. Interview réalisée par @nivdul
Anaëlle s’est d’ailleurs prêtée au jeu et voici le résultat.
Pour aller plus loin
Vous pouvez suivre Anaëlle sur son blog, où elle partage des conseils techniques et ses expériences concernant le Machine Learning.
Quelques outils utiles cités dans l’épisode : TensorFlow, PyThorch, Keras, Apple Core ML et Colab.
Deux cours recommandés par Anaëlle pour ceux et celles qui voudraient se lancer :
- Practical Deep Learning for Coders 2019
- Cours d’initiation au Machine Learning avec les API TensorFlow
Pour s’essayer au projet Neural Style Transfer :
Et puis vous trouverez pleins de vidéos et tutoriels sur Internet sur le projet Style Transfert. En voici une qui explique les mécanismes derrière les transformations effectuées plus en détails (spoiler : il y a des maths…).
Qu’avez-vous pensé de cet épisode ?
N’hésitez pas à nous remonter vos feedback en laissant des commentaires. On a vraiment envie de créer un podcast qui vous ressemble et avec des sujets qui vous parlent.