« 100 % de notre code part en prod avec l'IA » : l'expérience derrière la formation IA pour les devs avancé

Coder avec un assistant IA, en solo, on commence tous à savoir faire. Claude Code, Cursor, Codex, Copilot… la plupart des développeur·se·s ont adopté au moins un de ces outils. Mais dès qu'on regarde une équipe entière, le tableau se complique : l'un·e jure par Codex, l'autre a bricolé ses propres skills, un·e troisième dialogue seul·e dans son coin avec son agent. Beaucoup de power users isolés, aucune pratique commune.

Et là, la vraie question arrive : comment passer du dev IA individuel à une pratique d'équipe, cohérente et outillée ?

C'est exactement le sujet de notre formation IA pour les devs avancé. Et comme souvent chez Human Coders, elle n'est pas née d'un tableau Excel mais d'un terrain bien réel — celui de Vincent, qui anime la formation, et avec lequel Human Coders travaille en plus depuis de nombreuses années. !

L'inspiration : un an sur le terrain, pas un slide deck

Vincent ne débarque pas avec des promesses. Cela fait un an qu'il développe au quotidien avec des agents IA, et depuis l'été dernier, dans son entreprise, "100 % du code qui part en production est produit avec l'IA". Pas en mode démo : un workflow stable, éprouvé, sur lequel toute la boîte a été embarquée — et pas seulement l'équipe technique.

C'est en accompagnant d'autres organisations qu'il a vu se répéter le même scénario. Une équipe d'une taille un peu sérieuse qui se met à l'IA bute presque toujours sur deux obstacles :
- des niveaux très disparates — du collègue franchement sceptique à celui déjà très avancé, tout le monde cohabite dans la même équipe ;
- aucun cadre commun — chacun·e a ses outils, ses habitudes, ses agents maison, et rien n'est capitalisable.

Sur une mission récente auprès d'une scale-up européenne, il a traité le problème de front : identifier un·e « ambassadeur·rice IA » par squad, construire avec eux un premier set de skills, se mettre d'accord sur un workflow commun, puis le valider en prenant un ticket de bout en bout — du cadrage à la pull request.
Une fois ce socle posé, la deuxième étape était toute trouvée : comment déployer ça à toute l'équipe, avec une marketplace de plugins, du versioning et une gestion des mises à jour. Cette trajectoire, du premier workflow fonctionnel jusqu'au passage à l'échelle, c'est devenu la colonne vertébrale de la formation.

Le vrai sujet, ce n'est plus la productivité individuelle

Un·e dev peut être redoutable seul·e devant son terminal, et son équipe peut malgré tout ne pas savoir travailler ensemble. La difficulté a glissé de l'individuel vers le collectif :

- comment aligner une équipe aux maturités hétérogènes sur des pratiques partagées ?
- comment transformer des usages perso en assets communs que toute l'équipe peut améliorer ?
- comment intégrer l'IA dans la chaîne de production au lieu d'en faire un gadget ?

Une approche agnostique, centrée sur l'orchestration

Parti pris assumé : la formation est agnostique en outils (Claude Code, Cursor, Codex…), pour rester centrée sur la méthode plutôt que sur un produit. En effet, quand on dézoome, tout le monde arrive aux mêmes conclusions. Un document qui synthétise l'état de la tâche, plusieurs agents qui se relaient — planification, implémentation, revue (le « contradicteur »), pull request. Ces patterns s'appliquent quel que soit l'outil.

Le fil rouge, c'est l'orchestration. Dès qu'on accepte de faire travailler plusieurs agents en parallèle, il faut les coordonner — et structurer cette coordination tire naturellement vers la création de skills et de sous-agents. Or ce sont précisément des objets faciles à partager : ils deviennent les actifs communs de l'équipe, au même titre que la CI ou le déploiement continu. Quelqu'un améliore un skill, et toute l'équipe en profite.

Deux principes traversent les deux jours :
- le contexte est le facteur n°1 de qualité. On apprend à distinguer le contexte de session (éphémère, propre à un agent) du contexte partagé (persistant), et à savoir quand promouvoir un élément de session en asset d'équipe ;
- « AI in the middle, humans at the edges ». Le métier de software engineer ne disparaît pas, il se déplace : plus de travail en amont (cadrage, spécifications, découpage) et en aval (revue de PR, qualité, prod, monitoring). Le·a développeur·se reste garant·e de sa PR de bout en bout, qu'elle soit produite avec ou sans IA.

Ce qu'on en retire concrètement

La formation est volontairement hands-on : on n'y assiste pas, on y produit. L'équilibre vise environ 40 % de théorie, 40 % de pratique et 20 % d'échanges.

Sur deux jours, on construit un vrai livrable :
- orchestration multi-agents : d'un workflow à deux agents (planification, implémentation) jusqu'à l'ajout d'un agent de revue et d'un agent de pull request, coordonnés par un document d'état partagé ;
- skills réutilisables : versionnés, documentés, distribués via une marketplace interne, avec des conventions communes (AGENTS.md / CLAUDE.md d'équipe) ;
- intégration dans la chaîne de production : bot de revue de PR, git hooks (génération de doc, détection de fuites de secrets), changelog automatique ;
- passage à l'échelle : une roadmap de déploiement vers le reste de l'équipe et une boucle de mesure d'impact.

À la fin, on ne repart pas avec des notes, mais avec un workflow multi-agents fonctionnel, un set de skills et un plan concret pour le déployer dans son équipe.

« Le but de la formation, c'est aussi de produire : que chacun·e reparte à la fin avec son ensemble de skills et d'agents. »* — Vincent Daubry, formateur

À qui est destinée la formation IA pour les devs Avancé ?

Les équipes qui ont déjà adopté l'IA à titre individuel et veulent franchir le cap collectif : développeur·se·s, tech leads, ambassadeur·rice·s IA.

Les niveaux hétérogènes ne sont pas un problème — la pédagogie commence justement par aligner tout le monde avant d'entrer dans le concret.

Voici les pré-requis pour suivre cette formation : une pratique régulière d'un outil d'IA agentique et l'habitude du travail en équipe (Git, PR, CI/CD).

Informations utiles

- Lien de la formation : Formation IA pour les devs – Avancé

Comme toutes nos formations IA : petits groupes de 3 à 6, un·e formateur·rice en direct, beaucoup de pratique, en inter ou en intra, à distance ou en présentiel, et un organisme certifié Qualiopi (4,6/5 de satisfaction depuis 2012)
👉 Contactez-nous et on en discute. Comme toujours chez Human Coders : l'humain au centre, même quand on parle d'agents autonomes.

Questions fréquentes

En quoi est-elle différente de la formation IA pour les devs ?

La version classique t'équipe toi : prompting, choix de stack, premières briques d'industrialisation (git hooks, bot de PR, conventions). La version avancée équipe ton équipe : orchestration multi-agents, skills versionnés et partagés via une marketplace interne, plan de déploiement à l'échelle de l'organisation.

Quels sont les prérequis ? Pratiquer déjà régulièrement un outil d'IA agentique (Claude Code, Cursor, Codex…) ou avoir suivi la formation IA pour les devs. Il faut aussi être à l'aise avec Git, les pull requests et la CI/CD, et savoir se débrouiller en ligne de commande. C'est une formation pour dev aguerri, pas un point d'entrée.

C'est lié à un outil précis ? Non, la formation est agnostique (Claude Code, Cursor, Codex…). Les principes valent quel que soit l'écosystème.

Finançable et organisable en intra ? Oui. Human Coders est certifié Qualiopi, et le programme s'adapte à vos outils et à vos équipes en intra.